当前位置：高速铁路已进入智能技术时代，正朝着人工智能在运营中的全面应用迈进。以机器学习、深度学习、视觉与图像处理为代表的人工智能技术以及大数据计算、高性能计算、云计算等新型计算范式，已在高速铁路的智能装备、智能建造、智能运营、基础平台等多个方面发挥出巨大作用，为高铁信息的全面感知、泛在互联、融合处理、主动学习及科学决策建立了强有力的理论和技术基础。近年来，以边缘智能、数字孪生、大模型、自动驾驶、算力网络为代表的新兴技术不断涌现，这些技术与高铁的深度融合，将更有力地支撑高速铁路建设和运输的全过程、全生命周期的高度信息化、自动化和智能化。未来，高速铁路将朝着更加安全可靠、经济高效、舒适快捷、节能环保的方向发展。
《高速铁路（英文）》High-speed Railway （CN 10-1922/U2；ISSN 2949-8678）现开设以“高速铁路中的人工智能技术与应用”为主题的特刊，欢迎领域内的学者、同学积极投稿。
征稿主题（包括但不限于）
·高铁基础设施、环境、自然灾害的智能检测监测及预警理论与技术
·高铁列车关键部件状态监测、健康管理与智能运维理论与技术
·高速铁路多模态大数据的智能感知、分析、融合及建模理论与技术
·面向高铁智能化存储、计算、传输的云边端算力协同理论与技术
·面向高速铁路的领域大模型构建理论与技术
·高速铁路自动驾驶系统结构与关键技术
·面向高铁智能建造的智能勘察、BIM协同设计、智能化施工新技术
·智能高铁中的安全、隐私和安全系统
·面向智能运维的高铁数字孪生理论与技术
- ·面向高铁智能客站、票务、旅客服务等智能运营新技术
客座编辑：
李浥东 教授，北京交通大学，ydli@bjtu.edu.cn
George A. Giannopoulos 院士，希腊雅典科学院，ggian@academyofathens.gr
纲岛均 教授，日本大学 铁道技术研究中心，tsunashima.hitoshi@nihon-u.ac.jp
Armando Carrillo Zanuy 博士，欧洲铁路研究精英联盟，acarrillo@eurnex.eu
刘真 教授，北京交通大学，zhliu@bjtu.edu.cn
注：征稿截止日期2024年12月1日
·投稿须知
投稿前请仔细阅读期刊主页的“Guide for Authors”
https://www.keaipublishing.com/en/journals/high-speed-railway/guide-for-authors/
·投稿链接
https://www2.cloud.editorialmanager.com/hspr/default2.aspx