生物大数据与拓扑统计北京市重点实验室依托北京交通大学建设,聚焦拓扑学、概率论与统计学、多元统计分析等领域的交叉融合,发展拓扑统计学理论和方法,建立完善的贝叶斯计算理论体系,研究拓扑网络方向的基础问题,表征和分析复杂的生理耦合机制,发展大规模数据挖掘的快速算法,深度解析疾病机制,探索病原体传播动力学规律。
实验室设计开发了医学人工智能临床决策系统,已经应用于解放军总医院肝胆联盟智能决策与远程协作数据平台上。该系统从2019年11月上线至今,已经为10多家医院的千余名肝癌患者提供过决策咨询服务,为人类疾病的发病机理的研究、疾病诊断、药物筛选和治疗方案优化提供有效工具。探索了长潜伏期病原体传播与人口密度,人员流动,气候气象,病原体特征等风险因子相关性,阐明了长潜伏性的动态影响机制;研究了动态传播记忆机制,定性分析了传染病持久传播和消亡条件,实现了人口密集型场景下的病原体传播风险评估。